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數據中臺構建,要結合業務場景:惟客數據

字號: 2021-11-24 16:48 來源:
  △ 熊建斌|惟客數據合伙人兼副總裁、11年地產老兵  在CDIE中國數字化創新博覽會現場,WakeData惟客數據合伙人兼副總裁熊建斌發表了《喚醒沉睡的數據,地產數據應用探討》

  △ 熊建斌|惟客數據合伙人兼副總裁、11年地產老兵

  在CDIE中國數字化創新博覽會現場,WakeData惟客數據合伙人兼副總裁熊建斌發表了《喚醒沉睡的數據,地產數據應用探討》主題演講。

  本文根據其現場演講整理所得,主要內容如下:

  地產行業數據發展現狀

  惟數平臺:助力企業經營管理數字化轉型

  地產數據中臺四大建設環節

  地產數據中臺數據模型和場景應用

  數據中臺理念來源阿里,2015年阿里啟動中臺戰略;2017年原阿里員工鐘華老師出了一本關于中臺的書,但在2020年,阿里又提出要拆中臺。

  中臺這個詞很火爆,但是爭議也最多,所以接下來我想從地產行業企業和業務發展角度出發,跟大家探討這個話題。我們希望未來除了在科技技術層面,更多利用中臺跟業務融合去做賦能,幫助我們的客戶,幫助我們的客戶的客戶。

  地產行業數據發展現狀

  1、對數據孤島的誤解

  我在2018年學中臺的時候,發現很多人批評說,為什么地產多年信息化后會有這么多孤島呢?按我的分析,其實這個孤島是地產這幾十年來的行業和企業發展導致的。

  比如說,最開始大家賣樓,萬科說我要賣樓,我要上賣樓系統,這個時候它是不會去考慮其他客服會員業務和系統的,因為它當時的核心目標就是賣樓,它是以業務為驅動,在當時并沒有錯。

  如果老板問,你干這件事要產生什么價值,回答也是賣樓。因為手工管數管不了,數據不準,老板想更快拿到數據也拿不到。所以我覺得它不應該被批評,站在地產行業發展歷程并不應該被嚴重批評。包括可能10年前很多公司在做主數據,現在也在做主數據,為什么呢?

  原來是按多職能線做地產開發,現在很多公司以多業態來做。有些企業甚至10個業態了,但是探索是需要付出代價的,當然這個探索并不代表是錯的,包括現在的客戶數據孤島。

  很多公司從過去到現在都是以客戶為中心,但說的直白一點,客戶數據信息都沒拉通,客戶與地產公司觸點和端口也沒拉通,要如何實現這個目標?

  比如同樣是一個企業,它有多個APP,物業、商業、寫字樓的入口和應用都不一樣,但其實對它來說,面對的就是同一個客戶。數據沒有拉通,這是目前地產行業的常態。

  2、地產行業的轉型焦慮

  從去年開始很多老板變得非常焦慮,當然有可能有貝殼的影響,有可能有天貓好房的促進,讓他們更加焦慮。所以我們惟客剛好也是在這種趨勢下,選擇了這條路徑。

  春節前后我大概見了30多個Top100的客戶,感受到的也是焦慮,應該說不是一家企業焦慮,是很多企業老板的焦慮。其中印象最深的是有一個朋友告訴我,萬科董事會主席郁亮總在他的2021年 OKR里有一項數字化轉型。我聽完之后,就覺得萬科的同事壓力應該很大。

  第二個是去年疫情,包括從國家提倡、省政府提倡,以及北上廣深各城市、各行業都在提倡數字化轉型,包括地產國企、央企、民企。

  怎么轉?國家有很多制度,但路徑需要大家自己去找,所以最終也會帶來壓力。

  惟數平臺:助力企業經營管理數字戶

  1、什么是惟數平臺

  惟客數據有多個產品線(惟客云產品體系),我們公司的定位是以數據智能驅動客戶經營與管理,助力企業全面數字化升級;通過技術與業務融合后的數據驅動,最終賦能管理決策、客戶經營等。

  回到數據中臺,我們也叫惟數平臺。惟數平臺屬于惟客團隊完全自主研發、基于Java開源生態,很受Top級房企的親睞,因為它不受制約,支持各種形態的合作方式,里面包括我們的離線開發平臺、實時開發平臺、大數據基礎平臺、機器學習平臺、數據資產管理平臺。

  2、惟數平臺的優勢和特點

  數據采集、數據梳理、數據挖掘,都是通過惟數平臺實現。我們之前估算了下,通過平臺最少能為企業節省40%的數據開發成本,甚至更多。包括我們自主研發的這個調度引擎,可以支持10萬級的復雜調度。

  我們正在做的數據資產管理平臺,可以通過數據模型做標準化,提高數據質量。要知道越大的公司做數據質量會越痛苦。

  有地產朋友會問,那這個數據中臺究竟是干嘛的?我會告訴他,比如企業從前10年、20年開始建系統,建到現在可能有100套系統了。

  以前要做財務接口,那就需要業務系統和財務系統做打通,如果說100套系統之間都要互相打通,你得告訴另外99套系統,幫我改系統,我才能拉通。這是非常痛苦的,成本也很大。

  我們現在是把基于你的需要做拉通,不論你是金蝶還是用友,或是其他業務系統,我們都可以拉通。你在建第101個系統的時候,你就不需要再找那100個系統,直接找中臺就可以。

  還有我們的數據服務平臺,具備從DB到提供API的能力,包括建立API的門戶、對API的調用和耗時,以及整個調度進行監控。

  地產數據中臺四大建設環節

  從早前與碧桂園合作,到攜手萬達、中駿、華南城、方圓、佳兆業、魯商等,一直到今天,我們也總結了很多經驗,目前把數據中臺建設分為4個環節。

  1、第一步,搭建平臺的能力。借助離線開發、實時開發調度、機器學習這種平臺能力,再做數據的治理。很多公司說我要做數據中臺或者客戶中臺,我覺得有一個很重要的評估,就是數據治理對當下企業的難度有多大?

  現狀是我聊過很多Top30的企業,他們已經嘗試做中臺一兩年,但最終結果是干著干著就變成了IT項目,因為業務部門不參與。不參與的后果是老板覺得這是業務部門提出來的事,你為啥干?你說你的價值在哪?這個時候就開始倒追了。

  所以我覺得數據治理,它是數據質量的解決方法之一,但實際上企業越大做起來難度越大。

  2、第二步,通過我們的規范體系建設,最終形成我們的數據資產平臺。

  3、第三步,應用到數據運營和價值場景這兩層,因為沉淀數據不是最終目的。作為老板一定是經營思維、看投入產出,所以它一定會往上看。你需要從運營、貨值、客戶經營、風控、市場、營銷等層面去講,你只有說這個場景,老板和業務部門才能更好的理解,給予支持。

  4、第四步,把數據這種文化搭建起來,不是為了做數據而做數據。未來數據就像水電一樣,會變成公司資源。包括我們未來真正是叫客戶經營,當然客戶這個詞里包含客戶的客戶。

  地產數據中臺數據模型和場景應用

  我們整個數據中臺的數據模型和場景的應用,最下面有元數據,再到中間層。通過很多數據中臺的方法論,比如說One ID、One Data、One Service,然后再到最上層,其實是做運營的監控,包括我們現在做的營銷、Shopping mall、會員運營。

  中臺這個詞本身特別大,每個人對中臺的理解都不一樣,容易造成誤解。最怕的情況是大家目標都不清晰就開始啟動項目開干了,結果項目實施時發現目標達不成一致。中臺本身跟業務的關聯度沒那么強,所以一定要結合業務場景來談。

  有句話叫把數據裝進口袋。怎么裝呢,數據沒有拉通怎么裝?企業員工不可能100個系統裝100個APP或小程序。所以有些企業通過中臺去做支撐,找到優秀區域和薄弱區域,薄弱區域加強幫扶,優秀區域借鑒并賦能區域或項目。

  再比如方圓集團這個項目,當時雙方合作很愉快也很順利,因為它的目標很明確,核心是把原有的數據平臺做重構,老板希望看到整體的貨值,包括其他很多指標。

  以下是我們從2019年開始跟地產公司做的大數據案例:

  我個人覺得,未來針對數據中臺的項目,如果它能做成功,會有一個必要前提,就是范圍或者目標是清晰的。

  以上為本次演講全部內容,非常感謝大家的聆聽。

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