蘇報訊（駐園區首席記者 董捷）一臺神奇的相機，無需聯網，只需要0.2秒，就可以用生成的影像分析出多達19種不同的眼底疾病，大大超過眼科醫生人工診斷的效率，準確率超過96%昨天下午，在蘇州國家新一代人工智能創新發展試驗區核心區創新成果系列展示會上，園區智能醫療器械研發企業蘇州微清醫療器械有限公司展示了企業自主研發的新一代超廣角共焦激光眼底相機。據悉，這一產品為國內首創的眼科中高端智能影像設備，打破國外壟斷，已在臨床領域得到廣泛應用。至此，企業也成為全球三家擁有相關技術的企業之一。

視網膜眼底圖像是觀察和診斷眼底疾病的一種重要影像手段。通過視網膜眼底圖像，可以及時檢測患者的黃斑區、視神經、眼底血管等情況，反映出相應的眼科疾病。除了眼科疾病，高血壓、高血糖、高血脂、風濕、血液等疾病也會引起視網膜改變，這些患者在疾病初期沒有異常感覺，而眼底檢查可以為醫生提供診斷線索。傳統光學鏡頭存在視場角不足、瞳孔和屈光間質要求高、存在電子系統噪聲、圖像采集環境不理想等狀況，所采集的眼底圖像數據對于發現、分析眼底疾病表現位置與形態等方面仍有不足。

近年來，隨著基于神經網絡的深度學習算法的發展，深度學習模型在醫療影像領域，從圖像去噪，超分辨率到圖像識別，語義分割等均得到廣泛應用。微清醫療自主研發的超廣角共焦激光眼底相機通過采集制作眼底圖像數據集，可對黃斑部視網膜前膜、黃斑裂孔、玻璃體混濁、玻璃體積血等19類眼底疾病進行識別和智能分析。同時，所采集數據覆蓋了從30到超廣角100的多種視場角范圍數據，遠高于傳統光學相機33到45的范圍，進一步保障了對于不同視場角、分辨率下眼底圖像病種識別的適用性。

我們的產品使用深度學習算法對所采集數據進行訓練，讓用輕量化的深度學習網絡結構進行多病種眼底圖像識別訓練，這些結果可以部署在本地芯片內，不僅擺脫了聯網環境依賴，也可以避免敏感隱私數據外泄。微清醫療市場部工作人員高娟說。