11月16日，第二代驍龍8移動平臺在2022年驍龍峰會上正式亮相。憑借更強性能、更優能效比、硬件級光線追蹤、更快更穩的連接等特性，這枚新SoC已經被驍龍的眾多合作伙伴采用，即將隨著各款旗艦來到用戶身邊。
市場調研機構CounterPoint的數據顯示，2021年高通持續引領中高端市場，占據了高達65%的份額;另據今年五月公布的全球安卓智能手機芯片銷售數據，高通在手機芯片銷售額方面大幅領先于友商。從統計數據可以看到，高通專注于中高端智能手機市場，尤其是旗艦平臺第一代驍龍8和驍龍778G的強勢成為了關鍵的驅動因素。最新的數據顯示，市場對高端芯片組的強勁需求直接拉升了高通高端市場銷售額，第一代驍龍8+的加入推動高通在該細分市場的增長，鞏固了驍龍在旗艦領域的統治力。
數據告訴我們，高通在旗艦、高端設備中廣受廠商與用戶的青睞，“旗艦機選驍龍”已經成為消費者共識。而驍龍也在不斷實現自我進化，并與廣大合作伙伴一道，持續推出符合消費者需求的優秀產品。
解決用戶痛點是第一要務
從廣大消費者的角度來說，選購以智能手機、PC為代表的消費電子產品一定要符合自己的需要，“沒有需求創造需求”并不理性。從另一個層面來看，廠商在設計規劃產品的時候同樣要圍繞用戶需求、解決用戶痛點。
自誕生以來，驍龍就始終將解決用戶痛點、滿足用戶需要作為產品研發的第一要務。無論是在第一代驍龍8上大幅提升GPU性能，滿足用戶日益增長的高負載圖形處理需要，還是在第一代驍龍8+上大幅改進能效表現，實現性能與能效、續航方面的兼顧，驍龍都將用戶的需求放在首位。
第二代驍龍8依然在性能和能效層面取得進步，并以此為基礎帶來了許多新特性。第二代驍龍8在核心架構上進行了大幅革新，KryoCPU采用了全新的“1+4+3”的八核CPU架構，不僅對每個核心微架構進行了代際升級，還創新了核心組合方式。也就是一個3.2GHzCortex-X3超級內核+2個2.8GHzCortex-A715和2個2.8GHzCortex-A710的性能內核組再加上3個2.0GHzV2版Cortex-510構成效率內核。
這實現了多線程性能的重大飛躍，具體到數字上，第二代驍龍8相較于前代帶來了35%的性能提升和40%的能效提升。在運行應用、游戲或者處理其它密集型任務時，第二代驍龍8的響應速度更快、功耗更低，業內領先。
在GPU方面，第二代驍龍8上的AdrenoGPU圖形渲染性能提升高達25%、能效提升高達45%。這一代的AdrenoGPU新增了對Vulkan1.3的支持，Vulkan性能提升達30%。同時第二代驍龍8支持了全部主要的HDR格式平臺，包括HDRVivid、HDR10、HDR10+和杜比視界。
基于這樣的硬件提升，第二代驍龍8實現了包括游戲、影像、連接、AI、暢聽以及安全六大支柱領域的升級。可以說，無論是在表面“顯性”的提升，還是在用戶的日常使用中難以察覺、但是非常重要的“隱性”層面，第二代驍龍8都進行了升級優化。接下來我們來聊聊在這些不被用戶所注意的方面，看看第二代驍龍8為我們帶來了哪些驚喜。
在看不見的地方幫用戶做更多
這幾年來，我們能夠感受到智能手機設備在硬件配置上的快速進步，各種黑科技層出不窮，為用戶提供了多樣化、個性化的選擇。以往，廠商都在不斷強調CPU性能、GPU表現，在廣泛推崇更高的跑分、亮眼的數據，在某某榜單上名列前茅等等，以此向用戶“秀肌肉”，展示硬實力。當然不是說這些內容不重要，在這些參數之外，如何讓我們的智能手機變得更好用是關鍵所在。
是AI。
將AI引入智能手機，讓AI參與到手機運行的每個環節已經成為行業的共識。毫無疑問，AI正在重塑并定義與用戶的體驗，如今AI已經滲透用戶移動生活的方方面面，從攝影、電源管理，到提升基帶性能、偵測惡意軟件和安全等，AI的作用不為人知但又極為重要。
而作為上游廠商，高通有著更加長遠的目光。在第二代驍龍8上，我們見到了高通在AI方面的創新。可以說，第二代驍龍8專為AI打造，并且是以開創性的AI來賦能整個平臺，并能夠向廣泛的邊緣側終端擴展。
第二代驍龍8搭載了業內處理速度最快、最先進的高通AI引擎，為整個系統提供了開創性的AI技術。我們提到了整個系統的性能得到大幅提升，AI在其中居功至偉。
在升級的高通Hexagon處理器支持下，用戶能夠體驗更快速的自然語言處理所帶來的多語種翻譯和先進的AI影像特性。Hexagon處理器架構升級，帶來了包括微切片推理和一個更大的張量加速器，實現了高達4.35倍的AI性能提升。我們在與驍龍工作人員聊起AI的時候也提到過，AI這種“幕后英雄”實在是很難用“分數”來對它進行衡量，但是它的重要性又不言而喻。舉個例子，在我們使用智能手機拍照、錄視頻時，其實AI都有參與。
開創性的認知ISP是第二代驍龍8在AI攝影方面的一大突破。認知ISP實時運行“語義分割”的AI照片編輯技術，能識別多種不同物體并且允許用戶自定義編輯應用于場景中的不同元素。舉個例子，在AI加持下，用戶可以實現柔化皮膚、銳化草地，或者實現“魔法換天”的效果——而這些在用戶拍攝實時甚至在拍攝前就已經運行了——鏡頭能夠實現對畫面的情景感知。實時分層像素處理和實時語義分割濾鏡的認知ISP和AI引擎開啟下一代專業品質影像體驗，為照片、視頻甚至是從手機取景框看到的畫面帶來增強，所見即所得已經不再是門檻，所見即大片會重新定義用戶的拍攝體驗。
其二便是安全。安卓生態的安全問題確實存在，而解決安全問題不是一家廠商、一個平臺就能完成的。作為上游芯片的提供商，高通首先從底層做起，為用戶把守第一道安全閥門。
舉一個簡單的例子，人臉識別正成為智能設備完成解鎖、付款等操作的常規方式。而眼下的高精度3D人臉復制對這一技術提出了新的挑戰，這里就需要設備能夠區分生物活體與一般物體。驍龍與創邁思的合作旨在解決這個問題。基于高通可信執行環境(TEE)，創邁思人臉解鎖能夠區分真實人臉和偽造人臉，進一步提升了安全系數。而用戶所關心的隱私方面，第二代驍龍8能夠保證設備攝像頭數據安全，并且僅發送到高通可信執行環境中進行分析，這樣用戶信息絕不會暴露在開放的運行系統中，也始終不會離開終端。終端側處理分析讓用戶的隱私不離身邊。
高通加速商業化落地眾多伙伴合作共贏
一直以來，高通都在各領域的持續研究并將創新技術快速商業化，賦能用戶體驗。硬件級光線追蹤成為近來的熱門話題，在第二代驍龍8的助力下，不久之后我們就能在智能手機這樣的移動設備上體驗到以往只能在PC上才能感受到的光追游戲效果。
高通與網易以《逆水寒》手游為我們展示了一個完全不同的光線追蹤游戲畫面。開啟實時光線追蹤效果之后，游戲可以按照真實世界的光線反射規律進行渲染，畫面中的人物、草木倒映在水面，層次感清晰，環境光遮擋形成的陰影也符合現實世界邏輯;陰影邊緣也如現實環境中呈現出軟模糊的效果。
全新的驍龍陰影降噪器能夠有效降低陰影渲染中的噪點，與目前其他端游級解決方案相比速度快了4倍。經過光追輸出、降噪輸出之后輸出的才是用戶所看到的最終幀，保證光追的呈現效果。高通技術公司工程技術高級總監DaveDurnil和他的團隊和游戲引擎以及游戲制作工作室開展了廣泛的合作，實現了在功耗小于5W的前提下運行，在不同的手游作品上的能效十分出色。
而為了更好地讓用戶體驗到硬件級光線追蹤效果，驍龍與眾多OEM廠商、游戲開發者工作室進行了合作，合力打造光追游戲作品。除了我們在前文提到的網易雷火工作室的《逆水寒》手游以及高通工作室的官方光追演示。手機廠商OPPO和iQOO也帶來各自的光追演示。
移動端硬件級光追的商業化落地是高通與驍龍近年來努力方向的縮影。高通始終堅信用戶用得到的技術才是好技術，在推動新技術加速商業化落地的過程中，高通也與眾多合作伙伴一道實現了互利共贏，除了將前沿“黑科技”、優質的體驗帶給用戶，同樣也加速了行業進步，引領了技術迭代與革新。
