突如其來的疫情，讓一些餐飲、影院、商場、酒店等企業陷入困境的聲音不絕于耳，對于實體經濟的影響也還不可預估。

　　商場被譽為實體經濟重要的晴雨表，在整個疫情期間，疫情的席卷是如何影響人們的線下消費?真正的全民“防疫”又始于何時?從熱鬧非凡到門可羅雀，商場的客流在不同城市經歷了怎樣變化?又在哪些地方開始出現回溫?

“獵豹移動AiM商場豹大屏網絡”

　　以往，靠著人工記錄的手段，這些難題均難以準確回答;如今一種新型的智能商場解決方案——則可以通過大數據的方式告訴我們答案。

　　據了解，目前獵豹移動“AiM商場豹大屏網絡”已經在全國33城、722家商場部署5000多臺智能服務機器人豹大屏，除了能夠7*24小時招攬客流、與顧客互動咨詢、推薦商品和商戶、影響顧客購物和消費決策，它的人臉識別、語音交互、客流統計等技術還能積累大量的商場數據，幫助商場進行管理和決策。在疫情期間的這份商場“大數據熱力圖”，不僅可以看出當下商場運營最真實的情況，更是當下線下實體經濟一個重要的寫照。

主要結論

　　1、全國商超客流下降嚴重，商場日場均降幅超60%。疫情重災區武漢客流峰谷最大降幅(日場均最低點比最高點)下降94%，一線城市上海、廣州、北京最大降幅超80%。疫情相對嚴重的重點城市中，杭州、鄭州、西安和長沙商場客流最大降幅均超過95%，其中長沙達98%。

　　2、宣布“封城”的1月23日，武漢商超客流出現疫情期間單日環比最大降幅71%。1月24日的除夕是全民轉入抗疫斗爭的標志性時間節點，除武漢外，各城市商場客流在除夕后才出現斷崖式下降，單日環比降幅在45%以上。

　　3、疫情爆發后，商場客流平均口罩佩戴率最高的城市是上海，達98.2%;沈陽、德陽、廣州、武漢緊隨其后，都達到了97.5%以上。但隨著抗疫時間的延長，疫情中心武漢商場客流的口罩佩戴率有一些波動，其他城市也有類似情況，我們需要警惕“松口氣”的商場顧客。

　　4、疫情中，商場“晚高峰”消失，客流峰值多在11點到15點的時間段，很多商場從15點開始客流出現緩慢下降，但17點前的客流依舊相對較多。“錯峰”采購可在17點之后，或者11點之前。

　　5、超市的熱度遠超商場。疫情爆發后(2月10日)武漢顧客對機器人“超市”的咨詢量是疫情開始時(1月20日)的15.5倍;這一數據在北京、廣州、深圳分別增長1倍、2倍和3倍。

　　6、2月7日之后，寧波和長沙的商場客流明顯回溫，而一線城市北、上、廣、深也有了類似跡象。隨著更大范圍的返程、復工，商場客流或許正在逐步恢復，但由此看出疫情防控仍不可掉以輕心。

一、疫情爆發，全國商場客流降幅超60%，武漢最高下降94%

　　武漢作為本次疫情最嚴重的城市，其數據極具代表性。

　　獵豹全球智庫根據“獵豹移動AiM商場豹大屏網絡”的大數據分析，自2020年1月13日至2月10日，武漢部分商場日場均客流趨勢如下：

　　數據說明：日場均客流(未排重)=營業商場總客流/營業商場數

1月23日，武漢宣布“封城”后，商場客流數據呈斷崖式下降，客流環比下降71%；此后直到2月10日，武漢部分商場的客流數據相對平穩，但最低點相較于其高峰時期，下降幅度達94%。

　　自1月18日以來，武漢部分商場客流即呈現下降趨勢;1月20日，國家衛健委高級別專家組組長、中國工程院院士鐘南山到訪武漢后宣布“新型冠狀病毒肺炎存在人傳人現象”，商場客流數據下降趨勢更加明顯;

　　全國33個城市部分商場的總體客流趨勢與武漢的數據基本一致。

　　從圖中可以看出，在統計的33個城市、722家商場日場均客流總數據中，1月18日幾乎是所有城市商場客流的高峰，自此之后呈現下降趨勢。

　　到底降幅有多大?我們將幾個重點城市的客流降幅進行了統計。

一線城市上海、廣州、北京客流峰谷最大降幅超過80%，深圳更是達到了90%，疫情重災區武漢則是94%。但這還不是降幅最大的城市，新一線城市杭州、鄭州、西安和長沙商場客流最大降幅均超過95%，其中長沙達98%。

　　除武漢之外，各城市商場客流斷崖式下降時間節點在1月24日(除夕)，單日客流下降基本都在45%以上(一線城市上海和廣州稍少)。除了疫情發展外，除夕更多人在家準備過年也是影響商場客流數據的一個原因。

可以說，1月24日的除夕正是全民轉入抗疫一個標志性時間節點。

　　1月24日之后，除武漢外，其他城市商場客流有一個相對較緩的下降過程，這反映出其他城市對疫情的認識有一個加深過程，這與武漢的情況并不完全一樣。

從商場營業時間看，各城市商場日均營業時間在春節之后均有縮短，一線和商業相對發達的城市，縮短的時間較少，在兩個小時以內。

　　其中上海縮短了1.6個小時，北京1.2個小時，廣州1.8個小時，深圳1.5小時。武漢節前的營業時間較長，節后相對而言也不短，縮短了2.2個小時。

從商場停業數來看，北上廣深一線城市商場停業比例遠遠要小于西安、長沙、武漢、重慶、鄭州等，獵豹全球智庫認為，除了北、上、廣、深對經濟的重視程度以外，西安、長沙、重慶均為疫情重地湖北的周邊省市，防疫力度明顯較高，西安和長沙客流的大幅下降很大程度是因為商場停業。

　　數據說明：停業商場占比為豹大屏入駐商場的停業比例

二、鐘南山宣布病毒人傳人，武漢客流口罩佩戴率大幅上升，但需警惕“松口氣“的顧客

　　在逛商場的客流中，我們還能夠借助“獵豹移動AIM商場豹大屏網絡”的大數據看到顧客口罩佩戴率的相關數據。

平均口罩佩戴率占比最高的城市是上海，達到98.2%；其次是沈陽、德陽、廣州、武漢，口罩佩戴率都達到了97.5%以上。

　　從1月20日至2月10日整體的商場客流數據中，我們發現，總體上看，疫情形勢嚴峻之后，各城市的商場客流口罩佩戴率都比較高，均在95%以上，青島商場客流的口罩佩戴率最低，但也達到了95.2%。

特別是在1月20日鐘南山院士宣布新型冠狀病毒可人傳人后，這一比例出現了較大幅度的上升。

　　疫情中心武漢尤其值得關注。獵豹全球智庫發現，至1月13日以來，武漢消費者佩戴口罩的比例呈現明顯上升趨勢，

雖然武漢商場客流的口罩佩戴率比較高，卻在2月1日之后有了一些明顯的波動，

　　但值得注意的是，作為疫情防控形勢最為嚴峻的城市，我們還是建議武漢商場的顧客仍然要重視自我防護，為自身安全著想，不能掉以輕心。

　　說明：數據僅代表豹大屏可采集范圍內數據所體現的各城市情況，不代表各城市疫情期間的總體情況。

　　實際上，疫情形勢發展至今，已經一個多月，對很多人的心理而言，難免會有一些波動。獵豹全球智庫發現，隨著人們對疫情認識的加深，各城市的口罩佩戴率在1月20日之后都是明顯上升的。我們選取了三個疫情形勢關注度較高的代表城市，北京、杭州、鄭州，對其商場客流的口罩佩戴率變化進行了對比。

　　說明：數據僅代表豹大屏可采集范圍內數據所體現的各城市情況，不代表各城市疫情期間的總體情況。

但在“漫長”的抗疫過程中，特別是疫情防控進入到關鍵時刻，不斷有積極消息傳來之時，諸如商場這樣的人員相對密集和流動性大的場景，商場中的顧客仍然不能放松警惕，需要時刻繃緊自我防護的弦。

　　從中可以看到，北京、杭州、鄭州在1月20日至2月4日之前，商場客流的口罩佩戴率在上升的同時，持續維持在高位，但之后的杭州和鄭州的數據都有一定波動。這或許只是個例不具代表性，

三、商場“晚高峰”消失，中午11點前及下午5點后可錯峰采購

　　疫情期間，商場客流的高峰時間段也有了顯著的變化。

不過1月24日除夕后，17：00之后就出現快速的下降。此后，逛商場的人逐漸分散，“晚高峰”消失，相對而言下午5點前人員仍比較集中。

　　在北京，以往客流量的峰值主要在12：00-14：00和18：00-19：00的時間段，呈現雙高峰的態勢;1月23日開始商場客流雖然有所下降，但11：00-18：00之間人群還是比較集中。

　　武漢與上海的情況也大致相同。

以上海為例，1月23日、24日之后，從13：00-14：00開始，客流呈現下降趨勢，沒有了“晚高峰”，客流主要集中在11：00-14:00。

　　可以看出，無論是上海還是武漢，以往從11：00-20：00的均處于高位的客流人數，特別是12：00-13：00、18：00-20：00的客流高峰，但這一情況在疫情爆發后，出現了明顯變化。

武漢的變化則更為顯著，1月23日之后，全天幾乎沒有高峰可言，其客流更為分散和稀少。

　　這一情況也大致符合“獵豹移動AiM商場豹大屏網絡”反映的其他城市商場境況。疫情中，商場“晚高峰”消失，客流峰值多在11點到14點之前，很多商場從15點開始客流開始緩慢下降，但17點之前的客流均相對較多。

獵豹全球智庫建議，在疫情防控期間，可以選擇“錯峰”去商場，比如在10：00-11：00，17：00以后的時間段完成采購。

四、武漢顧客咨詢“超市”次數增長15倍，采購重點轉為生活必需品

　　疫情對于商場的影響不僅體現在客流量下降，營業時間縮短，還體現在人們逛商場的目的。我們通過幾個代表城市——上海、北京、廣州、深圳、武漢和德陽，在疫情形勢嚴峻之初的1月20日和疫情防控進入關鍵階段的2月10日，顧客與機器人交互內容發現：

含有“超市”關鍵詞的交互內容明顯上升。

疫情中心武漢，顧客在2月10日和機器人交互中含“超市”的占比，是1月20日的15.5倍。

　　其中，上海上升了33%，北京上升了100%，廣州和深圳分別上升200%和300%;

在防疫抗疫過程中，商場的休閑娛樂消費遠比日常生活消費更加慘淡。

　　獵豹全球智庫認為，這一交互內容的變化說明，人們在這個時候來到商場，更多是為了生活必需品的采購，而非平日里的“逛吃”經濟。

　　此外，德陽是一個特殊的案例。與其他城市更多部署在綜合性商場不同，豹大屏在德陽部署的場景主要是超市，特別是當地最大的蔬菜超市，滿足日常生活剛需，客流相對集中。因此我們也將德陽納入其中進行對比。即便如此，德陽的數據在2月10日時也比1月20日增長了1倍。

　　將德陽與同為四線城市的寶雞進行對比，更能發現，疫情期間，超市的熱度遠高過綜合商場。

　　能夠看到，主要部署在超市的德陽和部署在綜合商場的寶雞，數據大為不同。德陽的客流雖然也出現了較大的下降，但仍然保持一定流量。而寶雞的部分商場則在1月28日之后暫停營業，不再有客流數據。

五、2月7號后寧波、長沙等部分城市商場回暖，防控仍不可放松

　　這場疫情防控之戰短時間內難以結束，對商場的影響還會繼續。但我們從一些大數據中還是發現了相對積極的一面。

　　數據說明：日場均客流(未排重)=營業商場總客流/營業商場數

疫情防控最嚴峻的半個月中，商場的整體環境雖然繼續趨冷，維持在低位，但客流相對穩定，甚至部分城市出現了一定的回溫苗頭。

　　我們選取了幾個重點城市，寧波、成都、杭州、武漢、西安、鄭州、重慶、長沙，將這8個城市春節后的商場客流數據進行了對比。可以發現，自1月25日(正月初一)至2月10日(正月十七)，

　　比如寧波和長沙的情況：

　　數據說明：日場均客流(未排重)=營業商場總客流/營業商場數

　　此外，一線城市上海、北京、廣州、深圳，在2月7日之后的數據也有抬頭的趨勢。

　　隨著逐步的返程、復工，這個數據可能會有更積極的表現。獵豹全球智庫也會在后續的報告中繼續跟蹤這一數據。

　　時至今日，疫情防控之戰仍在持續，疫情對線下實體經濟的影響正在顯現。

　　具體到商場，它要恢復往日的娛樂性繁華還需時日，畢竟當下人員密集、流動量大的商場依舊是防疫的關鍵場所。

不過，危機的另一面永遠存在著機遇。在2003年“非典”后，中國迎來互聯網經濟高速發展的17年，商場也由原來單一的百貨店變成了如今線上線下協同，更加強調沉浸式體驗的生活方式中心；可以說，如今面對2020年初的這場疫情，我們無論在信息技術、生活娛樂上都擁有了更多的主動權。

　　當然，更重要的啟示是，在本次疫情中，一些沖鋒在前“不怕感染、也不會被感染”的疫情防控協作機器人，以及自帶“大數據”功能獵豹移動“AiM商場豹大屏網絡”，它們所代表的超前技術和商業變革，讓我們看到人類在面臨“黑天鵝”時，將擁有更多的可能性與主動權。