機(jī)構(gòu)扎堆布局人工智能，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目估值一月漲1億美元;投資人吐槽95%是偽人工智能

3月的第一天，科技圈發(fā)生兩件大事。一是百度通過內(nèi)部郵件宣布，成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)，由百度“二號人物”、集團(tuán)總裁兼COO陸奇擔(dān)任總經(jīng)理。二是，三星宣布以2.15億美元的價(jià)格收購人工智能初創(chuàng)公司Viv Labs。

兩家巨頭在同一天不約而同向外界宣布押注人工智能(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)的野心，正是當(dāng)今人工智能浪潮一個(gè)強(qiáng)有力的注腳。

一個(gè)半月之前，百度的“李廠長”將陸奇收至麾下，一系列圍繞AI的戰(zhàn)略徐徐展開。兩周前的2月16日，百度宣布全資收購成立僅僅兩年的渡鴉科技，成為百度人工智能生態(tài)的一個(gè)部分。

正如百度昨日在內(nèi)部通告中所說：“無人駕駛、智慧出行、高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)，是人工智能時(shí)代下推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的重要力量，也是百度戰(zhàn)略業(yè)務(wù)和核心能力的重要組成。”百度希望在人工智能的時(shí)代，通過技術(shù)改變世界。

巨頭之外，創(chuàng)業(yè)公司顯然也成為這輪AI熱中不可忽視的一股力量。越來越多的創(chuàng)業(yè)公司正在成為第三次人工智能浪潮中的佼佼者，資本的助推在其中扮演了重要角色。但與此同時(shí)，也出現(xiàn)了不少偽人工智能。

1一年前，AI還叫“黑科技”

盡管整個(gè)2016年中國的創(chuàng)投市場都在資本寒冬論的陰霾中蔓延，“大器晚成”的AI領(lǐng)域在2016年可謂獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。清科數(shù)據(jù)顯示，2016年，人工智能融資事件就有73起，資金規(guī)模超過15億元。

要知道在去年“阿法狗”成為全球網(wǎng)紅之前，無論是在中國還是國際市場，人工智能都沒有被投資機(jī)構(gòu)列入一個(gè)專門的類別予以重點(diǎn)布局。

“2013年我們就投資了Face++，現(xiàn)在大家都說他們是優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，但直到2016年我們才要把Face++歸到人工智能分組里，在此之前一直是分在企業(yè)應(yīng)用組里面。”創(chuàng)新工場高級投資經(jīng)理陳俊峰對尋找中國創(chuàng)客記者說道。

通過清科數(shù)據(jù)庫的融資信息也可以看出，2016年之前，盡管有一些人工智能標(biāo)簽的項(xiàng)目，但是數(shù)量很少，更多的機(jī)構(gòu)會(huì)使用高新科技、前沿科技、黑科技等這樣的名稱來分類。

這與人工智能技術(shù)的突破有很大關(guān)系。此前人工智能曾經(jīng)歷兩次浪潮，但在科學(xué)家和從業(yè)者的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平只能應(yīng)用到很簡單的任務(wù)中，稍微超出范圍就無法應(yīng)對，人工智能始終沒有走進(jìn)大眾視野。

“目前，人工智能領(lǐng)域的一些底層技術(shù)和基礎(chǔ)算法已經(jīng)非常成熟了，最新這一波人工智能的浪潮跟前兩次相比有質(zhì)的提升。”美國中經(jīng)合集團(tuán)副總裁王帥這樣告訴記者。

而讓人工智能成為投資人新領(lǐng)域的原因，非2016年3月一場獲得全世界關(guān)注的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)莫屬。AlphaGo以4:1的成績戰(zhàn)勝了韓國名將李世石九段，這一應(yīng)用層面的飛躍不僅讓全世界震驚，也讓神經(jīng)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)等人工智能(AI)概念進(jìn)入公眾視野。

2016年2月，F(xiàn)ace++創(chuàng)始人兼CEO印奇應(yīng)邀探訪硅谷，在斯坦福大學(xué)分享關(guān)于中國這一波人工智能浪潮中的亮點(diǎn)與不同。印奇介紹說，公司成立的2011年，正值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)熱潮，而人工智能這個(gè)概念不論是在中國還是全球來說都極為冷門，即使跟很多公司的合作也是相關(guān)技術(shù)合作，不會(huì)太多地提及人工智能概念。

搭上Alpha Go的順風(fēng)車后，F(xiàn)ace++不僅成為很多AI創(chuàng)業(yè)的榜樣、收獲大量的合作伙伴，更成為投資人爭搶的對象，現(xiàn)估值高達(dá)20億美元。

隨著AI熱潮迅速席卷全球，各行各業(yè)開始思考如何與人工智能相結(jié)合。作為市場敏銳度更高的資本市場，紛紛把目光投向AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，伴隨著資本和創(chuàng)業(yè)者的涌入，人工智能的第三波浪潮正席卷而來。

陳俊峰說，“可以說是Alpha Go讓投資圈在這個(gè)領(lǐng)域做到了統(tǒng)一，人工智能投資也可以說是2016年才出現(xiàn)的，包括硅谷在內(nèi)。”

2 161家投資機(jī)構(gòu)扎堆布局AI

“其實(shí)從去年底開始，投資圈里大家見面都會(huì)談AI，幾乎每家機(jī)構(gòu)都說會(huì)關(guān)注AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，甚至一些原來專門看文娛等領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)，不管這個(gè)市場能否孕育出下一個(gè)BAT，最起碼資本都涌向了這里。”一位投資人這樣感慨說。

Alpha Go帶來的人機(jī)大戰(zhàn)后，2016年5月底，發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，《方案》提出，到2018年，中國將基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。

在概念的火爆和政策的加持下，人工智能創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為了國內(nèi)創(chuàng)投市場的主流，成了名副其實(shí)的風(fēng)口行業(yè)。

一向看好人工智能的李開復(fù)，很快將這種傾向性體現(xiàn)在了創(chuàng)新工場的布局上。2016年年中，一個(gè)由7個(gè)人組成的人工智能投資小組成立，專注看國內(nèi)外人工智能項(xiàng)目。2017年1月10日，創(chuàng)新工場宣布成立“人工智能工程院”，李開復(fù)親任院長。

創(chuàng)新工場在過去幾年已經(jīng)投資了超過30家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司，而研究院的成立也是旨在為了更好地幫助人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。

著名天使投資人徐小平也不甘袖手旁觀。2016年8月，真格基金宣布正式聘請北京航空航天大學(xué)教授、科學(xué)家王田苗擔(dān)任其科技顧問，后者是國內(nèi)機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

“隨著這個(gè)領(lǐng)域的興起，有太多優(yōu)秀的人和團(tuán)隊(duì)值得投資了”，真格基金投資經(jīng)理尹樂說，目前已經(jīng)累計(jì)投資超過20個(gè)人工智能項(xiàng)目，有近一半的項(xiàng)目是2016年投資的。盡管真格基金的投資策略一直是先看人再看項(xiàng)目，但她相信接下來人工智能的項(xiàng)目會(huì)更多。

2016年10月，松禾資本旗下的松禾創(chuàng)新孵化器在深圳開門營業(yè)，希望用“創(chuàng)投機(jī)構(gòu)+孵化器”模式聚焦在人工智能與生命科學(xué)領(lǐng)域的項(xiàng)目孵化。松禾資本創(chuàng)始合伙人厲偉表示：“人工智能的興起，可以將制造轉(zhuǎn)化為智造，通過智慧制造的方法，抵消勞動(dòng)力成本上升等問題。”

“GGV一直積極地在前沿科技領(lǐng)域投資，我們看好人工智能在機(jī)器人、智能出行以及空間探索領(lǐng)域的發(fā)展方向。但我們也需要認(rèn)識(shí)到，目前這一領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用還在從1到1.5的漸進(jìn)之中，需要資本的耐心和長期投入。”GGV紀(jì)源資本管理合伙人李宏瑋這樣說。

清科統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年2月中旬，近5年內(nèi)共有161家投資機(jī)構(gòu)完成了217起人工智能領(lǐng)域的融資事件，而超過一半的機(jī)構(gòu)都是在這兩年投資的相關(guān)項(xiàng)目。

“其實(shí)投資市場是有主題的，比如前幾年的電商、O2O到去年的企業(yè)服務(wù)，2017年的主題就是人工智能，這也是幾乎所有機(jī)構(gòu)都在投資或表示要投資這個(gè)領(lǐng)域的原因。”尹樂這樣告訴新京報(bào)記者。

3 項(xiàng)目估值水漲船高

在王帥看來，人工智能按照技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段，這也是現(xiàn)在機(jī)構(gòu)判斷一個(gè)AI項(xiàng)目的依據(jù)。第一個(gè)階段是能存會(huì)算，比如把大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并運(yùn)用起來，它是人工智能的一個(gè)基礎(chǔ);第二個(gè)階段是能感知，包括計(jì)算機(jī)視覺、語音語義的識(shí)別等感知能力;第三個(gè)是能決策，因?yàn)橄胍龊萌斯ぶ悄埽褪侨绾胃玫貙?shí)現(xiàn)模擬人的行為、思考、判斷。

AlphaGo在去年和今年的兩次人機(jī)圍棋博弈中碾壓人類的表現(xiàn)，讓人們看到人工智能的分析決策能力。機(jī)構(gòu)隨之而來的追捧，讓創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的估值水漲船高。

“AlphaGo之后，我們從3月份開始融資，4月份(估值)可以加一億美元，5月份可以再加一億美元，6月份可以再加一億美元上去。我什么都沒干就可以這樣。”2016年一次人工智能主題的演講中，依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏說道。

這家主攻人工智能圖像識(shí)別的公司成立于2012年，應(yīng)用場景包括安防、智慧城市、健康醫(yī)療等領(lǐng)域。朱瓏曾在加州大學(xué)洛杉磯分校攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位，當(dāng)時(shí)的老師是被譽(yù)為全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域“教父”的Alan Yuille。

“相比于其他領(lǐng)域，AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目背后都有一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，估值一般會(huì)更高，他們一旦成熟運(yùn)作起來帶來的價(jià)值會(huì)更高，所以值得更高的估值。”華登國際投資總監(jiān)蘇東這樣告訴記者。

極客幫創(chuàng)投的創(chuàng)始人蔣濤說，很多AI領(lǐng)域的頂尖技術(shù)專家如果出來創(chuàng)業(yè)，成功的概率會(huì)高一些，但是這個(gè)領(lǐng)域真正的好項(xiàng)目之所以這么貴，就是因?yàn)檎莆丈疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的人才數(shù)量太少。

通過對投資項(xiàng)目的梳理，王帥發(fā)現(xiàn)，公司最后選擇投資的人工智能項(xiàng)目，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員基本都是博士以及以上的教育背景，而且基本有著多年大公司或者科研的經(jīng)歷。

“但即便有著高門檻、高水準(zhǔn)，也不一定能夠成功，創(chuàng)業(yè)者和資本想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)都應(yīng)該理性再理性。”王帥說，“如果沒有海量的數(shù)據(jù)做支撐，任何一個(gè)AI項(xiàng)目都不能成功。”王帥說。

所謂成功需要天時(shí)地利人和。除了優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)、海量的數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景的挖掘關(guān)系著人工智能的發(fā)展。

陳俊峰表示，AI行業(yè)除了需要爭奪專業(yè)人才外，更需要找到能影響和改變未來的商業(yè)機(jī)會(huì)，“如何用AI技術(shù)讓生活更加方便，讓傳統(tǒng)行業(yè)因?yàn)锳I帶來極大的突破，除了懂技術(shù)，更需要了解真實(shí)的場景需求，這也是AI項(xiàng)目能否做好的關(guān)鍵。”

線性資本王淮也表示，作為投資人更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用場景的結(jié)合，AI技術(shù)到產(chǎn)品，產(chǎn)品變成商品，最終消費(fèi)者愿意買單才是成功的前提。

4 投資人吐槽遇到了假AI

“如果要說AI投資有泡沫的話，我覺得是那些為了融資而標(biāo)榜自己是人工智能公司，但這些項(xiàng)目實(shí)際并不具備人工智能的專業(yè)能力。”蘇東說。

“2016年我看的人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目近300個(gè)，最后我們選擇投資的項(xiàng)目不超過5個(gè)。大家都說AI創(chuàng)業(yè)迎來了風(fēng)口，但我認(rèn)為超過95%的項(xiàng)目都是偽人工智能。”王帥說。

王帥說這個(gè)領(lǐng)域是高壁壘、高要求的代名詞，但現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)有點(diǎn)像前兩年智能硬件市場，“有一些原來智能硬件項(xiàng)目重新包裝一個(gè)人工智能的概念又出現(xiàn)了。”

“AI創(chuàng)業(yè)現(xiàn)在確實(shí)是風(fēng)口，但我們需要認(rèn)清的現(xiàn)狀是魚龍混雜。”陳俊峰也遇到了王帥面臨的尷尬：2016年他保持著每周看三個(gè)人工智能項(xiàng)目的節(jié)奏，一年下來見了大概160個(gè)創(chuàng)業(yè)者，而最后值得投資的項(xiàng)目也只在5個(gè)左右。

從記者了解到的情況來看，打著AI旗號的項(xiàng)目在市場上不在少數(shù)。

在2016年舉行的世界機(jī)器人大會(huì)上，記者走訪發(fā)現(xiàn)，有不少的兒童概念機(jī)器人盡管外形是機(jī)器人的樣子，除了能進(jìn)行簡單的對話外，有的還會(huì)加上聽兒歌、學(xué)英語、報(bào)天氣這樣的功能，更多的是把手機(jī)甚至是兒童學(xué)習(xí)機(jī)上的功能移植了過去。

“我不會(huì)給孩子買這樣的機(jī)器人，一方面是價(jià)格比較貴，另一方面就是像幾個(gè)APP的集合，也不智能。”家長宋女士這樣告訴記者。

陳俊峰最近看了一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，項(xiàng)目要做一個(gè)提供智能設(shè)計(jì)方案的工具，這個(gè)工具可以智能設(shè)計(jì)海報(bào)、賀卡、廣告頁等，只需要用戶輸入簡單的需求，然后就可以輸出用戶需求的設(shè)計(jì)方案。

“實(shí)際上背后就是一堆預(yù)先設(shè)計(jì)好的模板，系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇與后面的模板進(jìn)行匹配，一點(diǎn)技術(shù)含量都沒有，只是披了一層AI的外衣。”陳俊峰說。

陳俊峰說，偽人工智能項(xiàng)目其中一個(gè)特點(diǎn)是表面看起來是機(jī)器智能提供服務(wù)，通過機(jī)器輸出結(jié)果，實(shí)際上背后是人工操作，從商業(yè)的角度來看，這種模式或許是成立的，但肯定不是人工智能項(xiàng)目。

另一個(gè)特點(diǎn)是不具有學(xué)習(xí)能力。AI需要形成一個(gè)閉環(huán)，即系統(tǒng)輸出結(jié)果以后應(yīng)該獲得來自外界的反饋，然后把這個(gè)反饋返回到數(shù)據(jù)庫，能夠讓機(jī)器通過不斷學(xué)習(xí)變得更加精確有效，偽人工智能不具有這個(gè)能力。

5 什么項(xiàng)目能真正跑出來？

面對各種打著AI標(biāo)簽的項(xiàng)目，需要投資人練就一副火眼金睛。除了技術(shù)本身，能否找到一個(gè)適合的商業(yè)模式也至關(guān)重要。

就拿金融解決方案來說，銀行在選擇貸款或者擔(dān)保客戶時(shí)，一般分為A類和B類客戶。A類就是有車有房等不動(dòng)產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)客戶，審核材料少相對容易;但銀行擁有更多的卻是B類客戶，但中國目前的征信體系不太完善，那銀行該如何審核這類客戶呢?

一般而言，銀行在放貸給B類客戶時(shí)，通常需要付出大量的人力來對客戶的材料進(jìn)行審查和篩選，因?yàn)槊總€(gè)人的情況不太一樣，一直以來也沒有辦法建立很好的體系來做這項(xiàng)工作，所以也導(dǎo)致了貸款、擔(dān)保困難這個(gè)中國特色。

王帥說，公司最近即將完成投資的一個(gè)公司就可以解決這個(gè)問題。這個(gè)公司是基于AI技術(shù)的金融領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司，根據(jù)銀行的需求，公司可以量身定制風(fēng)控模型，只需要征得用戶的同意，把相關(guān)個(gè)人信息輸入進(jìn)去，幾分鐘就會(huì)把分析結(jié)果反饋給銀行，節(jié)省了大量的時(shí)間。

“我認(rèn)為像銀行這樣金融行業(yè)或者醫(yī)療等領(lǐng)域，會(huì)最先被AI影響和顛覆，因?yàn)檫@些領(lǐng)域?qū)π实囊蠓浅８撸瑫r(shí)間對他們來說就是金錢和生命，他們也愿意為此進(jìn)行嘗試以及付費(fèi)，對創(chuàng)業(yè)公司來說是非常好的機(jī)會(huì)。”王帥說。

而記者通過對國內(nèi)當(dāng)下人工智能的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析發(fā)現(xiàn)，絕大部分還是偏向于2B業(yè)務(wù)為主。就像在2016年極其火爆的無人駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，這些項(xiàng)目更多是跟汽車廠商或者一些汽車行業(yè)的客戶合作，為他們提供人工智能方面的技術(shù)解決方案，幫助合作客戶進(jìn)行人工智能的升級。

陳俊峰表示，如果面向B端用戶，要完成的任務(wù)盡管相對有限，但只要能提升效率、能夠解決商業(yè)應(yīng)用中的一些實(shí)際問題，就會(huì)有很好的市場效果。

也有不少人工智能的項(xiàng)目是通過先2B再2C的模式進(jìn)行發(fā)展，但直接2C的項(xiàng)目目前還是不太被投資機(jī)構(gòu)看好。究其原因，一方面是產(chǎn)品在商業(yè)化過程中，還需要培養(yǎng)和教育市場;另一方面是相關(guān)的技術(shù)沒有達(dá)到C端用戶的預(yù)期。

在很多業(yè)內(nèi)人士看來，B端市場仍是當(dāng)下AI創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)所在。

云天勵(lì)飛創(chuàng)始人兼CEO陳寧表示： “人工智能領(lǐng)域2 C產(chǎn)品的顛覆性是來自模式而非技術(shù)本身，在當(dāng)下有限技術(shù)條件下，AI并不太合適成為2C產(chǎn)品的核心功能點(diǎn)。2B的行業(yè)應(yīng)用通過技術(shù)的沉淀和積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和算法，就可以讓創(chuàng)業(yè)公司形成一個(gè)良性的循環(huán)。”