就在前不久，平安科技醫(yī)療影像在“肺結節(jié)檢測”和“假陽性篩查”兩項上拿下了國際權威LUNA評測的世界第一成績。僅僅過了不到半個月的時間，平安科技又在EPFL瑞士聯(lián)邦理工學院舉辦的AI作曲國際挑戰(zhàn)賽拿下了AI作曲項目的世界第一。
佳績頻傳，平安科技一時成業(yè)界關注焦點，然而令人疑惑的是作為一家擅長金融科技的企業(yè)，何以在人工智能領域取得如此奪目的成績，更令人困惑的是，何以在短短時間內取得舉世皆驚的成果？
無他，不同于以技術標榜自身的大型互聯(lián)網企業(yè)，平安走的是一條傳統(tǒng)業(yè)務+互聯(lián)網和互聯(lián)網+傳統(tǒng)業(yè)務的獨特路徑。前者即傳統(tǒng)業(yè)務線上化，打通線上線下全鏈路。后者即以大金融資產和大醫(yī)療健康為核心，圍繞客戶衣食住行建立生態(tài)圈。這條路走起來委實不輕松，但從平安的AI發(fā)展之路或許能一窺這位金融巨擘正在演進的變革之路。
肖京是平安科技首席科學家，也是國家“千人計劃”專家，從2015年3月加入平安科技，在近3年的時間內，他親自見證并參與規(guī)劃了平安AI的整條路徑，在他的敘述中，一家綜合金融集團的AI之路漸漸鋪展在人們面前。
“魚和熊掌”如何兼得
早在2013年，在平安集團創(chuàng)始人兼董事長兼CEO馬明哲的規(guī)劃里，五年內，互聯(lián)網或現(xiàn)代科技，將成為帶動平安發(fā)展的根本引擎。彼時“資本+科技”的雙輪驅動戰(zhàn)略盡管沒有躍然紙上，卻顯然已經浸入平安的日常運營中。與此同時，在美國計算機視覺領域先后拿下近百項專利的肖京，已然是業(yè)內聲名鵲起的科學家。令人意外的是，兩年之后肖京欣然回國，加入了正在科技轉型中的平安集團，當科學家遇上對科技有著強烈訴求的金融巨頭，二者產生了濃烈的化學反應。
肖京面臨的第一項重任就是構建起平安的大數(shù)據(jù)體系。作為一家擁有170萬員工的巨型企業(yè)來說，每天產生的業(yè)務數(shù)據(jù)就是一串天文數(shù)字，很早之前董事長馬明哲就將數(shù)據(jù)看作戰(zhàn)略資源。為了整合這些天文數(shù)字，平安內部用了將近一年時間來打通散落在各個業(yè)務子公司的海量億級數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)打通之后，緊接著肖京要為這些數(shù)據(jù)賦予應用價值，在清洗、整合、制定迭代機制基礎上，還要賦予挖掘和分析能力，以便在與應用場景的結合中能夠迅速地輸出解決方案。
大數(shù)據(jù)平臺的建成，為公司整體運營提高了極大的效率。更難能可貴的是，在大數(shù)據(jù)平臺搭建的同時，平安也已經在著手布局人工智能。肖京堅信當時還未大火的人工智能未來將飛速發(fā)展起來：“我們一邊在滿足大數(shù)據(jù)方面的規(guī)劃、需求，同時我們也做好了人工智能領域的規(guī)劃和準備。先解決金融和醫(yī)療領域最重要的需求部分。”順著這個思路，平安的傳統(tǒng)金融和醫(yī)療先后賦予科技能力：風險控制、欺詐識別、智能推薦、交叉銷售獲客、精準營銷、智能客服、智能運營、智能疾病預測、智能投顧投研等等。與此同時，肖京所帶領的人工智能團隊開始籌建起來，這其中就包括剛剛在LUNA評測中拿下世界第一成績的深度學習團隊。
“初具規(guī)模”
隨著近一年的鋪墊，平安科技的人工智能團隊“初具規(guī)模”。“包括人工方面的工作準備、人員準備、項目準備、領域的研究準備，以及人工智能領域比較關鍵的深度學習平臺、集群等。”就像排兵布陣，這些工作在肖京的指揮下，逐漸形成規(guī)模和氣候。圖像定損、平安聲紋、疾病預測等明星級的科技產品逐漸被孵化出來，逐漸地，平安AI能力得到越來越多的外界關注。
但現(xiàn)實遠沒有肖京所說的輕松。傳統(tǒng)金融企業(yè)轉型為科技金融企業(yè)，稍有不慎，對于企業(yè)而言就是沉痛的代價。在大數(shù)據(jù)和AI方面，為了盡可能地避免出現(xiàn)不可控的局面，肖京必須謹慎地做出每一次方向上的把握，并為未來留下足夠的拓展空間。
“首先要認清自己的定位，在這個基礎上再來檢視這個方向是否適合，如果要做，需要什么樣的資源、要做怎樣的規(guī)劃、設計好什么樣的階段性進步的時間表以及成果的檢視方法。做好這些規(guī)劃之后，再與市場結合，分析技術的可行性、業(yè)務價值和重要性。根據(jù)市場反饋最后再來調整項目的優(yōu)先級，針對每一個項目，再來看需要的資源、技術、需要哪方面的人才。”在外人看來，這是一套龐雜的過程，但在肖京看來，這是他所熟知和屢試不爽的“平安模式”，沒有任何一個步驟可以“偷工減料”。也正因為肖京乃至平安科技對于技術方向上的整體把控力，平安才迎來了在2017年的“AI速度”。
“收獲的季節(jié)”
2017年對于肖京乃至平安，的確是意義非凡的一年，平安聲紋經過國際權威機構LFW的檢測，準確率達到99.64%的世界領先水平。緊接著，平安科技在專業(yè)性極高的“2017 IDC Fintech全球百強榜單”中，一舉沖入百強榜第38位，成為唯一入選TOP50的中國企業(yè)。再之后，疾病預測取得階段性研究成果。與此同時，基于圖像和語音識別技術，一系列智能科技產品先后問世，引燃市場：包括智能閃賠、平安聲紋、安博士機器人、平安眾包、天擎推薦引擎、平安穎像、企業(yè)知識圖譜歐拉圖譜等。很多媒體用“開掛”來形容平安的科技成果。在肖京看來，其實是在前兩年一系列準備的自然收獲。
令人意外的是，作為一名大數(shù)據(jù)和人工智能領域的專家，肖京并不喜歡強調技術的“大放異彩”。實際上平安的人工智能團隊已經建立了全方位的人工智能能力，不僅僅只有深度學習算法，還包括規(guī)則引擎、商務智能、強化學習、遷移學習，及傳統(tǒng)機器學習如支持向量機、隨機森林、無監(jiān)督學習等，并已全部投入各領域具體的業(yè)務應用中。
盡管如此，肖京還是喜歡強調業(yè)務專家對智能化應用的重要性，技術人員離開業(yè)務專家很容易陷入“自娛自樂”，無法真正在業(yè)務場景中產生業(yè)務價值。“就像數(shù)學中的應用題，如何高效解出最后的答案才是關鍵，而不一定要追求復雜高深的解法，畢竟炫技不是研發(fā)的目的。”
以AI作曲為例，要創(chuàng)作出美妙的樂曲，不僅僅需要技術團隊，音樂專家也十分關鍵。算法可以直接將音樂變成一串數(shù)字，但是音樂是有意義的。用肖京的話說：“專家懂得領域內的痛點”。“音樂分哪些類型，分別有哪些特點，曲子如何分段，每個段落有什么意義，表達了什么場景和情緒，有什么指標來衡量，如果指標亂了會怎樣等等，”這些音樂方面的專業(yè)知識都需要專家的指導。由此，技術團隊才能最終建立能夠輸出具備音樂美感的模型。肖京說，常識性的知識和經驗，數(shù)據(jù)里很難完整學習到，因此算法如果失去業(yè)務知識和經驗的指導，就可能產生一些不符基本常識的結果。
不僅僅是AI音樂，在技術應用于業(yè)務的所有領域，肖京都恪守這一條“金科鐵律”。也可以說這是肖京所信奉的AI商用之路，也是平安能夠實現(xiàn)如今“AI速度”的根本所在。
“我們的技術研發(fā)往往針對具體的場景和目標，這樣做出來的任何工作都是在這個問題上最高效、最準確、最能滿足我們需求的，所以我們技術最主要的優(yōu)勢在于跟業(yè)務和場景緊密結合，不是漫無目的地為了研究而研究，都是為了達成具體場景的具體目標而去研發(fā)相應的技術算法。”
也可以說，平安研發(fā)的技術方案其實就是一套高效的解決方案。這些技術研發(fā)工作都在頂層設計的戰(zhàn)略布局機制下整體層層遞進，在形成一套套解決方案的過程中，系統(tǒng)化地完成人工智能技術能力和平臺的建設。當切換到新的業(yè)務場景時，只要配以相應領域內的專家，就可以快速高效地做出成果。正是基于這套機制，在LUNA等多項評測中，平安科技可以在很短時間內取得世界領先的成績。
所以，現(xiàn)在再來看平安要走的傳統(tǒng)業(yè)務+互聯(lián)網和互聯(lián)網+傳統(tǒng)業(yè)務路徑。“+”并不是簡簡單單的物理疊加，而是水乳交融般的深度融合。平安路徑的獨特性此時或許分外清晰：豐富的場景、海量的數(shù)據(jù)、龐大的專家梯隊、領先的技術儲備、技術與業(yè)務的緊密結合，這些獨特條件最后都指向——平安“AI速度”的驚人爆發(fā)。
關于平安科技
平安科技是國內知名的科技服務提供商，在前沿技術研究和應用方面有著強勁的科研能力。對內，平安科技是平安集團的高科技內核和科技企業(yè)孵化器，負責開發(fā)并運營集團的關鍵平臺和服務，支持集團保險、銀行、投資和互聯(lián)網等業(yè)務高效發(fā)展。對外，平安科技向全行業(yè)賦能前沿科技能力。
在技術研究和儲備方面，平安科技逐漸形成生物識別、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及區(qū)塊鏈的核心技術矩陣，國際權威認證的技術能力，應用于各業(yè)務場景中，帶動全行業(yè)科技轉型。平安科技以客戶為先、開拓進取、創(chuàng)新突破為文化，致力于用科技手段革新全行業(yè)，立志成為世界領先的全領域科技服務提供商。
