如今，隨著“金融行業是人工智能最佳應用場景”逐漸成為行業共識以后，許多企業也在不斷發力，探索人工智能和金融行業的結合點。懶財金服作為金融行業中的一員，在過去四年多時間中，在人工智能方面進行探索為用戶提供智能化的財富管理服務。

那么，人工智能究竟能給金融行業帶來什么樣的優勢呢?懶財金服CEO陶偉杰認為，人工智能首先會落地在數據最大、最快能產生價值的領域，金融領域是人工智能最好的應用領域之一，未來，人工智能將會實現降低金融服務成本這一目標。

懶財金服CEO陶偉杰認為，人工智能首先解決了一些重復勞動，替代了金融領域低附加值的勞動，可以比較好的降低成本、提升效率，它既表現在處理成本降低，又表現在處理錯誤和誤差降低的問題上。

降低成本的直接好處就是輻射了更多的人群，讓服務更加下沉。在金融的每一個環節，股票投資、理財、借貸金融服務、購買環節等個人單筆特別小的服務，都可以實現普惠，因為人工智能幫助降低了金融服務的成本。

從整體表現來看，智能技術在投資偏好洞察和投資資產匹配環節能極大降本提效，使財富管理逐漸走出高門檻、高費率，走向中低凈值人群，實現低費、高效、覆蓋更廣泛的目標。

陶偉杰認為，目前人工智能行業已經理性很多了，背后的原因是大家都意識到人工智能其實沒有想象的可以解決一切問題。

懶財金服CEO陶偉杰認為，以前金融行業都在說機器學習、深度學習、神經網絡，但實際上應用還比較淺。行業現在做的頂多是機器學習，甚至可能還不到這一步，只是人工加機器的模式來做。更不用說深度學習了，而即便是深度學習還是在弱人工智能的階段。此外，人工智能還面臨著很大的瓶頸，數據就是其中之一，如果沒有數據，人工智能很難進行分析，但企業沒有那么多數據，有很多數據不容易獲取。事實上雖然也有人用稅務數據、賬戶數據和競爭對手數據做一些分析，但目前這個領域能應用的地方不多。

對于目前的金融行業，懶財金服CEO陶偉杰認為，金融企業對人工智能的應用應該要有更加清晰的認識，同時還要認清人工智能作為提高效率工具的本質，大家都開始進入發掘人工智能用途的狀態，更加腳踏實地和實際場景應用相結合。

在人工智能領域的探索，懶財金服踏實地走在前沿，據悉，過去四余年中，懶財金服以大數據技術和人工智能作為底層基礎架構，初步形成智能財富管理產品生態，覆蓋智能保險、智能小微資產管理、智能投標等領域。

懶財金服CEO陶偉杰指出，懶財金服的核心價值在于，其智能技術能夠通過深度學習理解用戶需求，匹配最適合的金融產品，并隨著用戶需求變化幫助用戶進行金融資產的管理。